Pseudonymisieren · In BlurData für Mac enthalten
Dokumente anonymisieren, bevor Sie sie einer KI geben
BlurData ersetzt jeden Namen, jede Adresse, jeden Betrag und jede Kennnummer durch einen konsistenten Platzhalter wie [PERSON_1], hält das Dokument lesbar und lädt nichts hoch. Fragen Sie ChatGPT oder Claude zum Fall und lesen Sie die Antwort mit einem Schlüssel zurück, der auf Ihrem Mac bleibt.
BlurData für Mac laden So funktioniert esIhre Police über 250.000 £ für Eleanor Whitfield, Acacia Avenue 14, betreut Thomas Reeve.
Ihre Police über [AMOUNT_1] für [PERSON_1], [ADDRESS_1], betreut [PERSON_2].
Die Entitäten-Karte öffnet sich am Ende des Scans: eine Karte pro Entität mit Platzhalter, Schreibweisen, Anzahl und Seiten.
Schwärzen versteckt. Pseudonymisieren erhält die Bedeutung.
![Eine Angebotsseite in BlurData, auf der dieselbe Person an fünf Stellen [PERSON_1] heißt und jeder Betrag [AMOUNT_1] bis [AMOUNT_4]](assets/images/blurdata-pseudonymize-labels-page.webp)
Ein schwarzer Balken schützt ein Dokument, das Sie veröffentlichen wollen. Für ein Dokument, das eine KI verstehen soll, ist er das falsche Werkzeug: Sind alle Namen Balken, kann das Modell den Versicherungsnehmer nicht mehr vom Berater unterscheiden und die erste Zahlung nicht von der dritten. Pseudonymisierung tauscht jede Identität gegen einen Platzhalter, der überall gleich bleibt: Die Struktur des Falls überlebt, die personenbezogenen Daten sind weg.
Ein Platzhalter pro Entität, im ganzen Dokument
BlurData verknüpft, was zusammengehört: den vollen Namen auf Seite 1, den Nachnamen allein auf Seite 12, den OCR-Fehler auf der gescannten Seite. Alles wird dasselbe [PERSON_1], auf jeder Seite und in jeder geladenen Datei.
Eine Karte, die Sie in Sekunden korrigieren
Die Entitäten-Karte listet jede Person, jeden Betrag, jede Adresse und Kennnummer mit Schreibweisen und Seiten. Zwei Karten anhaken und zusammenführen, eine falsche Zusammenführung trennen, streichen, was sichtbar bleiben soll. Die Prüfung durch einen Menschen gehört zum Ablauf.
Der Schlüssel bleibt bei Ihnen
Exportieren Sie eine CSV, die jeden Platzhalter auf den Originalwert abbildet. Damit lesen Sie die Antwort der KI, und Sie bewahren sie getrennt vom Dokument auf. Ohne Export ist die Umwandlung unumkehrbar.
So anonymisieren Sie ein Dokument für KI mit BlurData
Dokument ablegen und auf Pseudonymisieren umschalten
PDFs, Scans, Fotos oder Screenshots, eine Datei oder ein ganzer Ordner. Wählen Sie neben den Schwärzungsfarben den Stil „Pseudonymize“. Die Erkennung läuft auf Ihrem Mac; nichts wird hochgeladen.
Entitäten-Karte prüfen
Am Ende des Scans zeigt die Karte jede gefundene Entität. Führen Sie Karten derselben Person zusammen, trennen Sie Fehler, entfernen Sie, was bleiben soll, und ziehen Sie einen manuellen Rahmen um alles, was die Erkennung übersehen hat. Die Vorschau aktualisiert sich laufend.
Pseudonymisierte Kopie exportieren, und auf Wunsch den Schlüssel
Der Export schreibt ein neues PDF oder Bilder mit den Platzhaltern; die Metadaten des Originals werden nicht übernommen. „Export key“ speichert die CSV mit Platzhalter, Originalwert, Schreibweisen und Seiten. Die Kopie geht an die KI, der Schlüssel bleibt.
Was ersetzt wird
Jede Kategorie bekommt ein eigenes Präfix, damit die KI noch weiß, um welche Art von Angabe es sich handelt.
Eingebaut
Vor- und Nachnamen (im ganzen Dokument verknüpft), E-Mails, Adressen, Geldbeträge, Kontonummern und IBANs, Kennzeichen, IP-Adressen, URLs.
Länder- und Dokumentvorlagen
Deutsche Lohnabrechnungen (Steuer-ID, Sozialversicherung), US-W-2 und Gehaltsabrechnungen (SSN, EIN), italienische Busta paga (Codice Fiscale), Rechnungen, Kontoauszüge, Gerichtsdokumente, jede Woche neue Vorlagen aus der offenen Bibliothek.
Ihre eigenen Kennnummern
Aktenzeichen, Mandantennummern, Policennummern, Ticket-IDs: Ein Regex-Muster hinzufügen, und es wird eine Entität wie alle anderen. Oder Sie bitten uns um eine Vorlage, wir schreiben sie innerhalb von 24 Stunden, kostenlos.
Pseudonymisierung nach DSGVO, auf Ihrem Mac
Die Schlüsseldatei von BlurData ist diese „zusätzliche Information“. Sie entsteht nur, wenn Sie sie exportieren, sie liegt dort, wo Sie sie ablegen, und sie reist nie mit dem Dokument. Alles andere, von der OCR bis zum Export, läuft auf dem Mac vor Ihnen: Kein Cloud-Dienst verarbeitet die Daten Ihrer Mandanten auf dem Weg zur KI, und es gibt nichts, was in einen Auftragsverarbeitungsvertrag müsste.
BlurData im Vergleich zu anderen Wegen, Dokumente für KI zu anonymisieren
| Ansatz | Läuft offline | Konsistente Platzhalter | Menschliche Prüfung | Schlüssel unter Ihrer Kontrolle | Scans & Bilder |
|---|---|---|---|---|---|
| BlurData | ✅ alles auf dem Gerät | ✅ über Seiten und Dateien | ✅ Entitäten-Karte | ✅ CSV, nur auf Wunsch | ✅ OCR auf dem Gerät |
| Cloud-Anonymisierungsdienste | ❌ Dokumente werden hochgeladen | ✅ | unterschiedlich | beim Dienst | unterschiedlich |
| Schwärzen in Acrobat oder Vorschau | ✅ / Cloud-KI-Funktionen | ❌ Balken verlieren die Bedeutung | manuell | ❌ | ✅ |
| Suchen und Ersetzen von Hand | ✅ | ❌ eine übersehene Schreibweise reicht | manuell | ❌ | ❌ |
Wer mit BlurData Dokumente anonymisiert, bevor KI ins Spiel kommt
Kanzleien
Akten, Urteile, Verträge und Schriftverkehr mit KI zusammenfassen oder entwerfen, ohne dass ein Mandantenname die Kanzlei verlässt. Parteien, Zeugen und Anwälte behalten getrennte Platzhalter, die Analyse bleibt sinnvoll.
Versicherung und Finanzen
Angebote, Policen und Kontoauszüge, bei denen die Zahlen bleiben und die Identitäten gehen müssen. Beträge behalten eigene Platzhalter, ein 30-seitiges Angebot lässt sich weiter von einer KI prüfen.
HR und Beratung
Lebensläufe, Beurteilungen, Kundenberichte und Due-Diligence-Unterlagen für die KI-Prüfung oder ein externes Modell, mit pseudonymisierten Personen.
Gesundheitswesen und Forschung
Befunde und Berichte werden zuerst auf dem Gerät analysiert, sodass beim Modell Platzhalter statt Patienten ankommen.
Alle mit einem Dokumentenarchiv
Ordner laden, pro Dokument eine pseudonymisierte Kopie in den Ordner exportieren, den Ihr Dokumentenmanager indiziert, und die sauberen Kopien erscheinen von allein im Archiv.
Doch ein schwarzer Balken?
Redact und Pseudonymize sind zwei Stile derselben App. Für alles, was Sie veröffentlichen oder weitergeben, schalten Sie auf Redact: Die Daten werden endgültig entfernt statt ersetzt.
Häufige Fragen
Ist das Pseudonymisierung im Sinne der DSGVO?
Ja. Artikel 4 Nr. 5 DSGVO definiert Pseudonymisierung als Verarbeitung personenbezogener Daten, sodass sie ohne gesondert aufbewahrte zusätzliche Informationen keiner Person mehr zugeordnet werden können. BlurData ersetzt Kennungen durch Platzhalter wie [PERSON_1] und hält die Zuordnung in einer getrennten Schlüsseldatei, die nur Sie besitzen. Exportieren Sie den Schlüssel nie, ist die Umwandlung unumkehrbar.
Verlässt etwas meinen Mac?
Nein. Erkennung, OCR, Pseudonymisierung und Export laufen auf Ihrem Mac. Kein Cloud-Upload, kein API-Aufruf, keine Telemetrie. Ihren Mac verlässt nur die Kopie, die Sie an eine KI senden, und die enthält Platzhalter statt personenbezogener Daten.
Funktioniert es mit gescannten Seiten, Fotos und Screenshots?
Ja. Jede Seite durchläuft die OCR auf dem Gerät, gescannte PDFs, fotografierte Seiten und Screenshots werden wie digitale PDFs behandelt. Hat ein PDF eine Textebene, nutzt BlurData sie zusätzlich für exakte Positionen.
Kann ich dieselben Platzhalter über mehrere Dokumente eines Falls behalten?
Ja. Laden Sie die Dokumente zusammen, und die Platzhalter werden über alle vergeben: [PERSON_1] ist dieselbe Person im Vertrag, im Kontoauszug und im Schriftverkehr.
Was, wenn BlurData zwei Personen verwechselt oder eine übersieht?
Die Entitäten-Karte zeigt jede Entität mit Schreibweisen, Anzahl und Seiten. Wählen Sie zwei Karten und führen Sie sie zusammen, wenn es dieselbe Person ist, trennen Sie eine falsche Zusammenführung, entfernen Sie eine Entität oder ziehen Sie einen manuellen Rahmen um alles, was die Erkennung übersehen hat.
Was steht in der Schlüsseldatei?
Eine CSV mit einer Zeile pro Entität: Platzhalter, Kategorie, Originalwert, weitere gefundene Schreibweisen, Häufigkeit und Seiten. Bewahren Sie sie getrennt vom pseudonymisierten Dokument auf.
Kann ich weiterhin mit schwarzen Balken schwärzen?
Ja. Redact und Pseudonymize sind zwei Stile derselben App. Redact entfernt die Daten endgültig zum Teilen oder Veröffentlichen; Pseudonymize hält das Dokument für die Analyse lesbar.