Seudonimizar · Incluido en BlurData para Mac
Anonimiza los documentos antes de dárselos a una IA
BlurData sustituye cada nombre, dirección, importe e identificador por una etiqueta coherente como [PERSON_1], mantiene el documento legible y no sube nada. Pregunta a ChatGPT o Claude por el caso y lee la respuesta con una clave que se queda en tu Mac.
Descargar BlurData para Mac Cómo funcionasu póliza de 250.000 £ para Eleanor Whitfield, Acacia Avenue 14, la gestiona Thomas Reeve.
su póliza de [AMOUNT_1] para [PERSON_1], [ADDRESS_1], la gestiona [PERSON_2].
El mapa de Entidades se abre al terminar el escaneo: una tarjeta por entidad, con etiqueta, grafías, recuento y páginas.
Tachar oculta. Seudonimizar conserva el sentido.
![Una página de presupuesto en BlurData con la misma persona etiquetada [PERSON_1] en cinco sitios y cada importe etiquetado de [AMOUNT_1] a [AMOUNT_4]](assets/images/blurdata-pseudonymize-labels-page.webp)
Un tachón negro protege un documento que vas a publicar. Es la herramienta equivocada para un documento que quieres que una IA entienda: cuando cada nombre es un tachón, el modelo ya no distingue al tomador del asesor, ni el primer pago del tercero. La seudonimización cambia cada identidad por una etiqueta que se mantiene igual en todas partes: la estructura del caso sobrevive, los datos personales desaparecen.
Una etiqueta por entidad, en todo el documento
BlurData enlaza las apariciones que van juntas: el nombre completo en la página 1, el apellido solo en la 12, el error de OCR en una página escaneada. Todas pasan a ser el mismo [PERSON_1], en cada página y en cada archivo cargado.
Un mapa que corriges en segundos
El mapa de Entidades lista cada persona, importe, dirección e identificador con sus grafías y páginas. Marca dos tarjetas y fusiónalas, separa una fusión errónea, quita lo que debe seguir visible. La revisión humana forma parte del flujo, no es un parche.
La clave se queda contigo
Exporta un CSV que asocia cada etiqueta con su valor original. Úsalo para leer la respuesta de la IA y guárdalo aparte del documento. Si no lo exportas, la transformación es irreversible.
Cómo anonimizar un documento para IA con BlurData
Arrastra el documento y cambia a Pseudonymize
PDF, escaneos, fotos o capturas, un archivo o una carpeta entera. Elige el estilo Pseudonymize junto a los colores de tachado. La detección se ejecuta en tu Mac; no se sube nada.
Revisa el mapa de Entidades
Al terminar el escaneo, el mapa muestra cada entidad encontrada. Fusiona las tarjetas de la misma persona, separa una fusión errónea, quita lo que debe quedarse y dibuja un recuadro manual sobre lo que los detectores pasaron por alto. La vista previa se actualiza sobre la marcha.
Exporta la copia seudonimizada y, si quieres, la clave
La exportación escribe un PDF o imágenes nuevas con las etiquetas; los metadatos del original no se copian. «Export key» guarda el CSV con etiqueta, valor original, grafías y páginas. La copia va a la IA, la clave se queda contigo.
Qué se sustituye
Cada categoría tiene su propio prefijo, así la IA sigue sabiendo qué tipo de dato está mirando.
Integrado
Nombres y apellidos (enlazados en todo el documento), correos, direcciones, importes, números de cuenta e IBAN, matrículas, direcciones IP, URL.
Plantillas por país y tipo de documento
Nóminas y facturas, extractos bancarios, documentos judiciales, W-2 estadounidense (SSN, EIN), nóminas alemanas (Steuer-ID), busta paga italiana (Codice Fiscale), y plantillas nuevas cada semana desde la biblioteca abierta.
Tus propios identificadores
Números de expediente, códigos de cliente, números de póliza, referencias de ticket: añade un patrón regex y se convierte en una entidad etiquetada como las demás. O pídenos una plantilla y la escribimos en 24 horas, gratis.
Seudonimización según el RGPD, en tu Mac
El archivo de clave de BlurData es esa «información adicional». Solo existe si lo exportas, está donde tú lo guardes y nunca viaja con el documento. Todo lo demás, del OCR a la exportación final, se ejecuta en el Mac que tienes delante: ningún servicio en la nube trata los datos de tus clientes de camino a la IA, y no hay nada que meter en un contrato de encargado del tratamiento.
BlurData frente a otras formas de anonimizar documentos para IA
| Enfoque | Funciona sin conexión | Etiquetas coherentes | Revisión humana | Clave bajo tu control | Escaneos e imágenes |
|---|---|---|---|---|---|
| BlurData | ✅ todo en el dispositivo | ✅ entre páginas y archivos | ✅ mapa de Entidades | ✅ CSV, solo si quieres | ✅ OCR en el dispositivo |
| Servicios de anonimización en la nube | ❌ los documentos se suben | ✅ | varía | en manos del servicio | varía |
| Tachado en Acrobat o Vista Previa | ✅ / funciones de IA en la nube | ❌ los tachones pierden el sentido | manual | ❌ | ✅ |
| Buscar y reemplazar a mano | ✅ | ❌ basta una grafía olvidada | manual | ❌ | ❌ |
Quién anonimiza documentos con BlurData antes de usar IA
Despachos de abogados
Expedientes, sentencias, contratos y correspondencia resumidos o redactados con IA sin que el nombre de un cliente salga del despacho. Partes, testigos y letrados conservan etiquetas distintas, y el análisis sigue teniendo sentido.
Seguros y finanzas
Presupuestos, pólizas y extractos donde las cifras deben quedarse y las identidades deben irse. Los importes conservan sus etiquetas, así una IA todavía puede revisar un presupuesto de 30 páginas.
RR. HH. y consultoría
CV, evaluaciones, informes para clientes y expedientes de due diligence preparados para una revisión con IA o compartidos con un modelo externo, con las personas seudonimizadas.
Sanidad e investigación
Historiales e informes analizados primero en el dispositivo, para que al modelo lleguen etiquetas en lugar de pacientes.
Cualquiera con un archivo documental
Carga una carpeta, exporta una copia seudonimizada por documento a la carpeta que indexa tu gestor documental, y las copias limpias aparecen solas en tu archivo.
¿Sigues necesitando un tachón negro?
Redact y Pseudonymize son dos estilos de la misma app. Para lo que publiques o compartas, cambia a Redact: los datos se eliminan de forma permanente en lugar de etiquetarse.
Preguntas frecuentes
¿Es seudonimización en el sentido del RGPD?
Sí. El artículo 4, apartado 5 del RGPD define la seudonimización como el tratamiento de datos personales de manera que ya no puedan atribuirse a una persona sin información adicional guardada por separado. BlurData sustituye los identificadores por etiquetas como [PERSON_1] y guarda la correspondencia en un archivo de clave aparte que solo tú tienes. Si nunca exportas la clave, la transformación es irreversible.
¿Sale algo de mi Mac?
No. La detección, el OCR, la seudonimización y la exportación se ejecutan en tu Mac. Sin subida a la nube, sin llamadas a API, sin telemetría. Lo único que sale de tu Mac es la copia que decides enviar a una IA, y contiene etiquetas en lugar de datos personales.
¿Funciona con páginas escaneadas, fotos y capturas?
Sí. Cada página pasa por el OCR en el dispositivo, así que los PDF escaneados, las páginas fotografiadas y las capturas se tratan igual que los PDF digitales. Si un PDF tiene capa de texto, BlurData la usa además para obtener posiciones exactas.
¿Puedo mantener las mismas etiquetas en varios documentos de un caso?
Sí. Carga los documentos juntos y las etiquetas se asignan en todos: [PERSON_1] es la misma persona en el contrato, en el extracto y en la correspondencia.
¿Y si BlurData une a dos personas distintas, o se salta una?
El mapa de Entidades muestra cada entidad con sus grafías, recuento y páginas. Selecciona dos tarjetas y fusiónalas si son la misma persona, separa una fusión errónea, elimina una entidad o dibuja un recuadro manual sobre lo que los detectores pasaron por alto.
¿Qué contiene el archivo de clave?
Un CSV con una fila por entidad: etiqueta, categoría, valor original, otras grafías encontradas, cuántas veces aparece y en qué páginas. Guárdalo aparte del documento seudonimizado.
¿Puedo seguir tachando con recuadros negros?
Sí. Redact y Pseudonymize son dos estilos de la misma app. Redact elimina los datos de forma permanente para compartir o publicar; Pseudonymize mantiene el documento legible para el análisis.