Pseudonimizza · Incluso in BlurData per Mac
Anonimizza i documenti prima di darli a un’AI
BlurData sostituisce ogni nome, indirizzo, importo e codice con un’etichetta coerente come [PERSON_1], tiene il documento leggibile e non carica nulla. Chiedi a ChatGPT o Claude del caso, poi rileggi la risposta con una chiave che resta sul tuo Mac.
Scarica BlurData per Mac Come funzionala polizza da 250.000 £ per Eleanor Whitfield, Acacia Avenue 14, è seguita da Thomas Reeve.
la polizza da [AMOUNT_1] per [PERSON_1], [ADDRESS_1], è seguita da [PERSON_2].
La mappa Entità si apre a fine scansione: una scheda per entità, con etichetta, grafie, conteggio e pagine.
Oscurare nasconde. Pseudonimizzare conserva il senso.
![Una pagina di preventivo in BlurData con la stessa persona etichettata [PERSON_1] in cinque punti e ogni importo etichettato da [AMOUNT_1] a [AMOUNT_4]](assets/images/blurdata-pseudonymize-labels-page.webp)
Una barra nera protegge un documento che stai per pubblicare. È lo strumento sbagliato per un documento che vuoi far capire a un’AI: quando ogni nome è una barra, il modello non distingue più il contraente dal consulente, né il primo pagamento dal terzo. La pseudonimizzazione scambia ogni identità con un’etichetta che resta uguale ovunque: la struttura del caso sopravvive, i dati personali no.
Un’etichetta per entità, in tutto il documento
BlurData collega le occorrenze che appartengono alla stessa persona: il nome completo a pagina 1, il solo cognome a pagina 12, l’errore OCR nella pagina scansionata. Diventano tutte lo stesso [PERSON_1], in ogni pagina e in ogni file caricato.
Una mappa che correggi in pochi secondi
La mappa Entità elenca ogni persona, importo, indirizzo e codice con grafie e pagine. Spunta due schede e uniscile, separa un’unione sbagliata, togli ciò che deve restare visibile. La revisione umana è parte del flusso, non un ripiego.
La chiave resta a te
Esporta un CSV che riporta ogni etichetta al valore originale. Ti serve per leggere la risposta dell’AI, e lo tieni separato dal documento. Se non lo esporti, la trasformazione è irreversibile.
Come anonimizzare un documento per l’AI con BlurData
Trascina il documento e passa a Pseudonymize
PDF, scansioni, foto o screenshot, un file o una cartella intera. Scegli lo stile Pseudonymize accanto ai colori di oscuramento. Il rilevamento gira sul tuo Mac; nulla viene caricato.
Rivedi la mappa Entità
A fine scansione la mappa mostra ogni entità trovata. Unisci le schede della stessa persona, separa un’unione sbagliata, togli ciò che deve restare e disegna un riquadro manuale su quello che i rilevatori hanno mancato. L’anteprima si aggiorna man mano.
Esporta la copia pseudonimizzata e, se vuoi, la chiave
L’esportazione scrive un nuovo PDF o immagini con le etichette; i metadati dell’originale non vengono copiati. «Export key» salva il CSV con etichetta, valore originale, grafie e pagine. La copia va all’AI, la chiave resta a te.
Cosa viene sostituito
Ogni categoria ha il suo prefisso, così l’AI sa ancora che tipo di dato sta guardando.
Integrati
Nomi e cognomi (collegati in tutto il documento), email, indirizzi, importi, numeri di conto e IBAN, targhe, indirizzi IP, URL.
Preset per paese e tipo di documento
Busta paga italiana (Codice Fiscale), atti giudiziari, fatture, estratti conto, US W-2 (SSN, EIN), cedolini tedeschi (Steuer-ID), e nuovi preset ogni settimana dalla libreria aperta.
I tuoi identificativi
Numeri di pratica, codici cliente, numeri di polizza, riferimenti ticket: aggiungi un pattern regex e diventa un’entità etichettata come le altre. Oppure chiedici un preset e lo scriviamo entro 24 ore, gratis.
Pseudonimizzazione secondo il GDPR, sul tuo Mac
Il file chiave di BlurData è quella «informazione aggiuntiva». Nasce solo se lo esporti, sta dove lo metti tu e non viaggia mai con il documento. Tutto il resto, dall’OCR all’esportazione finale, gira sul Mac che hai davanti: nessun servizio cloud tratta i dati dei tuoi clienti sulla strada verso l’AI, e non c’è nulla da mettere in un accordo di trattamento.
BlurData e gli altri modi per anonimizzare documenti per l’AI
| Approccio | Funziona offline | Etichette coerenti | Revisione umana | Chiave sotto il tuo controllo | Scansioni e immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| BlurData | ✅ tutto sul dispositivo | ✅ tra pagine e file | ✅ mappa Entità | ✅ CSV, solo se lo vuoi | ✅ OCR sul dispositivo |
| Servizi cloud di anonimizzazione | ❌ i documenti vengono caricati | ✅ | varia | in mano al servizio | varia |
| Oscuramento in Acrobat o Anteprima | ✅ / funzioni AI in cloud | ❌ le barre perdono il senso | manuale | ❌ | ✅ |
| Trova e sostituisci a mano | ✅ | ❌ basta una grafia mancata | manuale | ❌ | ❌ |
Chi anonimizza i documenti con BlurData prima di usare l’AI
Studi legali
Fascicoli, sentenze, contratti e corrispondenza riassunti o redatti con l’AI senza che il nome di un cliente esca dallo studio. Parti, testimoni e legali mantengono etichette distinte, e l’analisi resta sensata.
Assicurazioni e finanza
Preventivi, polizze ed estratti conto dove le cifre devono restare intatte e le identità devono sparire. Gli importi conservano etichette proprie, così un preventivo di 30 pagine si può ancora far controllare a un’AI.
HR e consulenti
CV, valutazioni, report per i clienti e fascicoli di due diligence preparati per una revisione AI o condivisi con un modello esterno, con le persone pseudonimizzate.
Sanità e ricerca
Referti e cartelle analizzati prima sul dispositivo, così al modello arrivano etichette invece di pazienti.
Chi ha un archivio di documenti
Carica una cartella, esporta una copia pseudonimizzata per documento nella cartella che il tuo gestore documentale indicizza, e le copie pulite compaiono da sole nell’archivio.
Serve ancora una barra nera?
Redact e Pseudonymize sono due stili della stessa app. Per ciò che pubblichi o condividi passa a Redact: i dati vengono rimossi per sempre invece che etichettati.
Domande frequenti
È pseudonimizzazione nel senso del GDPR?
Sì. L’articolo 4, n. 5 del GDPR definisce la pseudonimizzazione come il trattamento dei dati personali in modo che non possano più essere attribuiti a una persona senza informazioni aggiuntive conservate separatamente. BlurData sostituisce gli identificativi con etichette come [PERSON_1] e tiene la corrispondenza in un file chiave separato che solo tu possiedi. Se non esporti mai la chiave, la trasformazione è irreversibile.
Qualcosa esce dal mio Mac?
No. Rilevamento, OCR, pseudonimizzazione ed esportazione girano sul tuo Mac. Nessun caricamento in cloud, nessuna chiamata API, nessuna telemetria. L’unica cosa che esce dal Mac è la copia che decidi di inviare a un’AI, e contiene etichette al posto dei dati personali.
Funziona con pagine scansionate, foto e screenshot?
Sì. Ogni pagina passa dall’OCR sul dispositivo, quindi PDF scansionati, pagine fotografate e screenshot sono trattati come i PDF digitali. Quando un PDF ha il livello testo, BlurData lo usa in più per posizioni precise.
Posso mantenere le stesse etichette su più documenti dello stesso caso?
Sì. Carica i documenti insieme e le etichette vengono assegnate su tutti: [PERSON_1] è la stessa persona nel contratto, nell’estratto conto e nella corrispondenza.
E se BlurData unisce due persone diverse, o ne manca una?
La mappa Entità mostra ogni entità con grafie, conteggio e pagine. Seleziona due schede e uniscile se sono la stessa persona, separa un’unione sbagliata, rimuovi un’entità o disegna un riquadro manuale su ciò che i rilevatori hanno mancato.
Cosa c’è nel file chiave?
Un CSV con una riga per entità: etichetta, categoria, valore originale, altre grafie trovate, quante volte compare e in quali pagine. Tienilo separato dal documento pseudonimizzato.
Posso ancora oscurare con le barre nere?
Sì. Redact e Pseudonymize sono due stili della stessa app. Redact rimuove i dati per sempre, per condividere o pubblicare; Pseudonymize tiene il documento leggibile per l’analisi.